Cartographie à large échelle d’un degré de maturité écologique des forêts par télédétection multimodale et apprentissage profond

Résumé du projet

L’objectif de ce stage est de développer un modèle basé sur l’apprentissage profond pour prédire un gradient de maturité écologique des forêts à l’échelle de l’Occitanie par télédétection multimodale. Le modèle exploitera l’hétérogénéité de structure horizontale et verticale de la canopée caractéristique de vieilles forêts, par combinaison de données spatiales multi-sources.

Résultats attendus

La région Occitanie est la seule actuellement en France à disposer d’une carte de vieilles forêts, validées sur le terrain, qui peut servir de référence pour construire un modèle prédictif plus large. Ce stage s’intéressera à étudier le potentiel de l’imagerie spatiale couplée à de l’IA pour résoudre cette question qui à terme, pourrait venir en appui aux politiques publiques.

Compétences déployées

IA (développer un modèle de type CNN à plusieurs branches)